IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM
MENENTUKAN MINAT MAHASISWA DIBIDANG UKM
(UNIT KEGIATAN MAHASISWA) STUDI KASUS FASILKOM
UNILAK

SKRIPSI




Oleh :

MUSABIHAN
NIM:1955201057


TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERITAS LANCANG KUNING
PEKANBARU
2023

iv

HALAMAN PERSEMBAHAN


Puji Syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, yang telah memberikan
kesehatan, rahmat dan hidayah, sehingga penulis masih diberikan kesempatan untuk
menyelesaikan skripsi ini, sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar S.Kom.
Walaupun jauh dari kata sempurna, namun penulis bangga telah mencapai pada
titikini, yang akhirnya skripsi ini bisa selesai diwaktu yang tepat.
Skripsi atau Tugas akhir ini saya persembahkan untuk :
1. Bapak dan Ibu, Sugimin dan Nurmi yang telah memberikan dukungan,
semangat, motivasi, pengorbanan, dan nasehat serta kasih sayang yang tak
pernah berhenti sampai saat ini.
2. Saudara kandungku, Muhammad Syarif, Busyairi, dan Ahmad Syukron yang
telah memberikan pendanaan selama perkuliahan ini.
3. Aynul Jariah Al-hamra, yang telah memberikan semangat, motivasi dan
memberikan tantangan agar selesai 3,5 tahun dalam menyelesaikan skripsi
ini.
4. Teman-teman seperjuangan, Sanja Saputra, Restu Suradena, dan Wira
Saputra yang selalu senantisa membantu dan memberikan motivasi dalam
mengerjakan skripsi ini.
5. Teman-teman kos Syarifah Latifah, Asrizal ardinata, Syafrulah atas
kekompakan dan kebersamaan yang terjalin selama perkuliahan.
6. Semua teman-teman angkatan teknik informatika yang tidak bisa saya
sebutkan satu persatu.
7. Rahmi Karta Dewangga yang senantiasa menemani dan support dalam
segala proses pembuatan skripsi ini.

MOTTO
“Sembunyikan setiap proses mu, tampilkan hasilmu. Karna orang tidak akan
memandang dan peduli seberapa sulit proses yang kamu lewati”.

v


KATA PENGANTAR

Alhamdulillah penulis panjatkan puji syukur atas ke hadirat Allah
Subhanallahu Wa Ta’ala yang telah melimpahkan hidayahnya dan memberikan
kesehatan, kesempatan dalam menyelesaikan penelitian ini. Penelitian ini
disusun salah satu persyaratan dalam menyelesaikan skripsi dengan judul
“Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Dalam Menentukan Minat
Mahasiswa Dibidang UKM (Unit Kegiatan Mahasiswa) Studi Kasus
Fasilkom Unilak”.
Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini dapat diselesaikan
berkat dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, untuk itu penulis
menyampaikan ucapan terimakasih kepada yang terhormat.
1. Bapak Dr. H. Fajrizal, S.P., M.Kom., MTA., MCF. Selaku Dekan
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
2. Bapak Ahmad Zamsuri, M.Kom., MTA., MCF. Selaku Wakil Dekan
I Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
3. Ibu Lucky Lhaura Van FC, M.Kom., MTA. Selaku pembimbing
yang membimbing penulis serta memberi masukan dan arahan
dalam pembuatan skripsi.
4. Bapak Muhamad Sadar, SE., M.Kom., MTA., MCF. Selaku Wakil
Dekan III Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.

vi

5. Bapak Dr. Yogi Yunfri, M.Kom., MTA., MCE. Selaku Ketua Prodi
Teknik Informatika Universitas Lancang Kuning.
6. Bapak Sutejo, M.Kom., MTA. Selaku Sekretaris Prodi Teknik
Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universita Lancang Kuning.
7. Seluruh staf akademika Fakultas Ilmu Komputer Universitas
Lancang Kuning, yang tak bisa saya sebutkan satu persatu.
8. Teman-teman seperjuangan di Fakultas Ilmu Komputer Prodi
Teknik Informatika yang telah berjuang untuk kesuksesan bersama
serta terima kasih atas segala bentuk kerjasama yang pernah terjalin
diantara kita.

Pekanbaru, Febuari 2023




Musabihan
1955201057

vii


IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM
MENENTUKAN MINAT MAHASISWA DIBIDANG UKM
(UNIT KEGIATAN MAHASISWA) STUDI KASUS FASILKOM
UNILAK

Musabihan
1
, Lucky Lhaura Van FC
2
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Lancang Kuning
Jl. Yos Sudarso KM. 8 Rumbai Pekanbaru Riau
[email protected]
1
, [email protected]
2

ABSTRAK

Fakultas ilmu komputer memiliki 3 program studi yakni diantaranya : Teknik
Informatika (Baik), Sistem Informasi (Baik Sekali),dan Bisnis Digital. Dalam
menentukan minat mahasiswa dibidang UKM menggunakan Jaringan saraf tiruan
dengan metode perceptron karena memiliki jaringan saraf yang digunakan untuk
mengklasifikasikan suatu pola tertentu yang sering dikenal dengan pola pemisahan
secara linier. Algoritma yang digunakan oleh aturan Perceptron ini akan mengatur
parameter-parameter bebasnya melalui proses pembelajaran dalam menentukan minat
mahasiswa dibidang UKM. Arah utama pada penelitian ini adalah untuk penerapan
metode Perceptron dalam menentukan minat mahasiswa dibidang UKM.


Kata Kunci : Minat Mahasiswa, JST, Perceptron.

viii


IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN
DETERMINING STUDENT INTERESTS IN THE FIELD OF
SMEs
(STUDENT ACTIVITY UNIT) CASE STUDY FASILKOM
UNILAK


Musabihan
1
, Lucky Lhaura Van FC
2

Informatics Engineering, Faculty of Computer Science
Lancang Kuning University
Jl. Yos Sudarso KM. 8 Rumbai Pekanbaru Riau
[email protected]
1
, [email protected]
2


ABSTRACT

The Faculty of Computer Science has 3 study programs, namely: Informatics
Engineering (Good), Information Systems (Very Good), and Digital Business. In
determining the interest of UKM students using artificial neural networks with the
perceptron method because they have neural networks that are used to classify a
certain pattern which is often known as a linear modeling pattern. The algorithm used
by the Perceptron rule will set its independent parameters through the learning process
in determining student interest in UKM. The main direction in this research is the
application of the Perceptron method in determining student interest in UKM.


Keywords: Student Interest, ANN, Perceptron

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN PERSETUJUAN .................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................................... ii
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH .................................................... iii
HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................................ iv
KATA PENGANTAR ................................................................................................. v
ABSTRAK ................................................................................................................. vii
DAFTAR ISI ............................................................................................................... ix
DAFTAR TABEL .................................................................................................... xiii
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xiv
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................ xvi
BAB I ............................................................................................................................ 1
PENDAHULUAN ........................................................................................................ 1
A. Latar Belakang .................................................................................................. 1
B. Rumusan Masalah ............................................................................................. 6
C. Batasan Masalah ................................................................................................ 6
D. Tujuan Penelitian ............................................................................................... 7
E. Manfaat Penelitian ............................................................................................. 8

x

F. Sistematika Penulisan ........................................................................................ 8
BAB II ........................................................................................................................ 10
TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................................ 10
A. Penelitian Terdahulu ....................................................................................... 10
B. Teori dasar yang digunakan ............................................................................ 22
1. Implementasi ................................................................................................ 22
2. Kecerdasan buatan ........................................................................................ 23
3. Jaringan Syaraf Tiruan (Neoural Network) .................................................. 24
4. Perceptron ..................................................................................................... 26
BAB III ....................................................................................................................... 29
METODE PENELITIAN ......................................................................................... 29
A. Tahapan-tahapan Penelitian ............................................................................ 29
B. Lokasi dan Waktu Penelitian ........................................................................... 32
C. Data Yang Digunakan ..................................................................................... 32
D. Teknik Pengumpulan Data .............................................................................. 34
E. Metode atau Pemodelan Yang Digunakan ...................................................... 37
BAB IV ....................................................................................................................... 40
GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN ...................................................... 40

xi

A. Sejarah umum fakultas ilmu komputer UNILAK ........................................... 40
B. Visi dan Misi ................................................................................................... 40
C. 7 Nilai Unilak .................................................................................................. 41
D. Logo ................................................................................................................ 42
E. Struktur Organisasi .......................................................................................... 43
BAB V ......................................................................................................................... 44
HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................................. 44
A. Hasil ................................................................................................................ 44
1. Analisis data ................................................................................................. 44
2. Perkembangan Etik .......................................................................................... 48
3. Analisa Pola Input dan Target ......................................................................... 49
4. Data Set Training ............................................................................................. 51
5. Arsitektur Minat Mahasiswa Perceptron ......................................................... 52
6. Algoritma Perceptron ...................................................................................... 53
7. Analisa Proses .................................................................................................. 53
8. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab .......................... 65
9. Tahap Pengujian .............................................................................................. 65
10. Pengujian ke software Matlab ....................................................................... 66

xii

11. Tahap Testing ................................................................................................ 67
B. Pembahasan ..................................................................................................... 84
BAB VI ....................................................................................................................... 87
PENUTUP .................................................................................................................. 87
A. Kesimpulan ...................................................................................................... 87
B. Saran ................................................................................................................ 88
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 89
LAMPIRAN ............................................................................................................... 93

xiii

DAFTAR TABEL
Tabel 2 1 Perbandingan 3 Metode ........................................................................... 21
Tabel 5.1. Data Variabel ........................................................................................... 46
Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi dan Persentase Karakteristik Responden .......... 49
Tabel 5. 3. Tabel Pertanyaan ................................................................................... 50
Tabel 5 .4. Data Set Training ................................................................................... 51
Tabel 5.5. Tahapan Pengujian ................................................................................. 65
Tabel 5 .6. Perbandingan Hasil Metode .................................................................. 84

xiv

DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Tahapan-Tahapan Jaringan Saraf Tiruan ....................................... 25
Gambar 3.1. Tahapan-tahapan Penelitian ............................................................. 29
Gambar 4.1. Logo Unilak ......................................................................................... 42
Gambar 5. 1. Arsitektur Penelitian ......................................................................... 47
Gambar 5. 2. Arsitektur Jaringan Peceptron ......................................................... 52
Gambar 5. 3 Tampilan Awal Matlab ...................................................................... 66
Gambar 5. 4 Tampilan Awal Matlab ...................................................................... 67
Gambar 5. 5 Variabel Input Pengujian 1 ............................................................... 68
Gambar 5. 6 Variabel Target Pengujian 1.............................................................. 68
Gambar 5. 7 Hasil Pengujian 1 ................................................................................ 69
Gambar 5. 8 Hasil Output Pengujian 1 ................................................................... 69
Gambar 5. 9 Variabel Input Pengujian 2 ............................................................... 70
Gambar 5. 10. Variabel Target Pengujian 2........................................................... 71
Gambar 5. 11. Hasil Pengujian 2 ............................................................................. 71
Gambar 5. 12. Hasil Output Pengujian ................................................................... 72
Gambar 5. 13. Variabel Input Pengujian 3 ............................................................ 73
Gambar 5. 14. Variabel Target Pengujian 3........................................................... 73
Gambar 5. 15. Hasil Pengujian 3 ............................................................................. 74
Gambar 5. 16. Hasil Output Pengujian 3 ................................................................ 74
Gambar 5. 17. Variabel Input pengujian 4 ............................................................. 75

xv

Gambar 5. 18. Variabel Target Pengujian 4........................................................... 76
Gambar 5. 19. Hasil Output Pengujian 4 ................................................................ 76
Gambar 5. 20. Hasil Output Pengujian 4 ................................................................ 77
Gambar 5. 22. Variabel Input Pengujian 5 ............................................................ 82
Gambar 5. 21. Variabel Target Pengujian 5........................................................... 82

xvi


DAFTAR LAMPIRAN
1 Lampiran 1 1 Surut Penujuk Bimbingan .................................................................. 92
2 Lampiran 1 2 Surat Bukti Bimbingan ...................................................................... 93
3 Lampiran 1 3 Surat Penelitian .................................................................................. 93
4 Lampiran 1 4 Poto Wawancara WDIII .................................................................... 94
5 Lampiran 1 5 Poto Pengambilan Data Mahasiswa .................................................. 94
6 Lampiran 1 6 Penyebaran Kuisioner Kepada Mahasiswa ....................................... 95
7 Lampiran 1 7 Surat wawancara ................................................................................ 96
8 Lampiran 1 8 Link Kuesioner .................................................................................. 96
9 Lampiran 1 9 Daftar Pertanyaan .............................................................................. 97
10 Lampiran 1 10 Dataset………………………………………………………..… 101
11 Lampiran 1 11 Matlab Tunggal………………………………………… ...…… 106

1

BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Universitas Lancang Kuning salah satu Perguruan Tinggi yang berada
di Pekanbaru, Provinsi Riau, Indonesia. Universitas Lancang Kuning berada
dibawah Yayasan Raja Ali pada tanggal 9 Juni 1982 berdasarkan Surat
Keputusan Yayasan Raja Ali Haji No. 001/KEP-Yasrah/ 82. Berdirinya Unilak
diprakarsai oleh Pemerintah Provinsi Riau dan tokoh-tokoh masayarakat Riau,
dengan tujuan utamanya adalah untuk membantu siswa-siswa yang saat itu tidak
mampu ditampung oleh perguruan tinggi negeri yang ada di Riau serta tidak
mempunyai biaya yang cukup untuk melanjutkan studi ke Perguruan tinggi di
luar Provinsi Riau sedangkan minat untuk melanjutkan studi ke jenjang lebih
tinggi ada, untuk menampung keinginan itulah UNILAK didirikan.
Nama Lancang Kuning diambil dari jenis kapal Komando dalam armada
Kerajaan Melayu Riau pada zaman dahulu dan Yayasan yang menaunginya. Raja
Ali Haji diambil dari nama pujangga dan negarawan kelahiran tanah melayu
Riau. Universitas Lancang memiliki 9 fakultas yang beralamatkan di jl. Yos
Sudarso Km 8 Pekanbaru. Salah satunya adalah FASILKOM (Fakultas Ilmu
Komputer) berdiri pada tanggal 3 Agustus 2006. Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Lancang Kuning yang berkedudukan di Pekanbaru memikul tugas
dan tanggung jawab untuk mengembangkan sumber daya manusia sesuai

2

kebutuhan pembangunan, dengan mengingat pula kedudukannya sebagai bagian
dari masyarakat ilmiah yang bersifat universal.
Fakultas ilmu komputer memiliki 3 program studi yakni diantaranya :
Teknik Informatika (Baik), Sistem Informasi (Baik Sekali),dan Bisnis Digital.
Yang berupaya menyiapkan mahasiswa menjadi anggota masyarakat yang
mempunyai kemampuan kepemimpinan dan intelektual serta memiliki tanggung
jawab tinggi dibidang perkembangan teknologi saat ini. Hal ini akan tercapai
apabila mahasiswa selain mempunyai keahlian dalam bidang akademik juga
mempunyai jiwa kepemimpinan yang kemungkinan besar dapat diperoleh dari
kegiatan organisasi.
Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) merupakan salah satu organisasi yang
berada di dalam lingkungan Fakultas Ilmu Komputer. Secara umum UKM
merupakan kegiatan kemahasiswaan yang dilaksanakan di dalam maupun di luar
kampus. Fakultas Ilmu Komputer memiliki 9 UKM, diantaranya adalah : volly,
Futsal, Badminton, Tenis Meja, Tari, Paduan Suara, Sepak Bola, Takraw, dan
musik.
UKM menyediakan sejumlah kegiatan yang dapat dipilih oleh mahasiswa
sesuai dengan kebutuhan, potensi, bakat dan minat mereka. Melalui UKM
mahasiswa dapat mempelajari berbagai kegiatan yang tidak diajarkan di dalam
perkuliahan, yaitu belajar menjadi pemimpin, pengurus, atau bahkan belajar
mengemas suatu acara yang menarik dalam sebuah pameran. Dengan adanya

3

kegiatan tersebut, kegiatan belajar mengajar juga dapat lebih lancar dan saling
menambah wawasan tersebut.
Banyak mahasiswa/i baru yang berjumlah 343 orang, yakni Teknik
Informatika berjumlah 192 mahasiswa/i, Sistem Informasi berjumlah 124
mahasiswa/i, dan Bisnis Digital berjumlah 27 mahasiswa/i sering dilema dalam
memilih UKM yang sesuai dengan passion atau ikut UKM tertentu karena diajak
teman. Mahasiswa baru yang berminat mengikuti UKM mereka belum tahu
UKM mana yang cocok untuk mereka karena kurangnya informasi tentang UKM
yang ada, hal ini yang membuat mahasiswa baru mengikuti lebih dari satu UKM.
Kebanyakan mahasiswa baru yang memilih lebih dari satu UKM.
Dari hasil observasi wawancara yang peneliti laksanakan, bersama Wakil
Dekan III bagian kemahasiswaan, Bapak Muhammad Sadar S.E.,M.Kom.,MTA.,
yakni terkait dengan perkembangan UKM. Kesimpulan dari hasil wawancara
adalah : perkembangan UKM difasilkom sangat baik pada tahun dibawah 2019.
Dibuktikan dengan berbagai penghargaan serta piala yang telah banyak
ditampilkan di depan ruangan wakil dekan II dan III. Sedangkan pada tahun
2019, kegiatan UKM vakum dikarenakan dengan maraknya penyebaran virus
corona. Setelah melewati fase tersebut, dipertengahan 2022 yakni pada bulan
Oktober tanggal 31 telah diterbitkan seluruh surat keputusan terkait UKM yang
berada di Fakultas Ilmu Komputer. Dengan demikian diharapkan UKM berjalan
dengan baik serta memberikan prestasi bagi Fakultas Ilmu Komputer Universitas
Lancang Kuning.

4

Kemudian peneliti melakuakan wawancara terhadap mahasiswa/I angkatan
2022. Yakni mereka kesulitan dalam membagi waktu antara UKM satu dengan
UKM lainnya dan kegiatan perkuliahan, bahkan ada yang tidak berminat dalam
mengikuti setiap agenda kegiatan yang diadakan oleh UKM. Dikarenakan
mereka merasa tidak cocok dengan UKM yang diikutinya. Mahasiswa terkadang
merasa terbebani dengan kegiatan UKM cenderung memilih keluar dari UKM
dan pindah ke UKM lainnya atau bahkan tidak mau mengikuti UKM lagi, dan
apabila UKM yang diminati tidak ada, maka dibagian saran bisa ditambahkan.
Sehingga diharapkan kedepannya saran dari mahasiswa tersebut bisa dijadikan
masukkan bagi fakultas.
Data yang diambil pada penelitian ini adalah data angkatan 2022 dan juga
data mahasiswa angkatan 2019 yang digunakan sebagai perbandingan dalam
melihat mahasiswa/I bertahan, pindah dan juga keluar dari UKM.
Penelitian ini diharapkan membantu mahasiswa/i untuk menentukan minat
terhadap bidang UKM yang ada difakultas ilmu komputer dibawah badan
eksekutif mahasiswa (BEM). dan dimonitoring oleh dewan perwakilan
mahasiswa (DPM). Kedepannya diharapkan dapat menyalurkan bakat yang
sesuai dengan minat mahasiswa dengan baik.
“Jaringan Saraf Tiruan memiliki kelebihan yakni dapat melakukan
pengenalan aktivitas berbasis masa lalu yang sudah dipelajari pada metode
tersebut, sehingga dapat memberikan sebuah hasil kepastian pada data yang pada
awalnya tidak dipelajari atau dinamakan memprediksi, Secara matematis

5

aktivitas proses prediksi adalah salah satu dari bentuk komputasi. Penggunaan
Jaringan Syaraf Tiruan dapat dikategorikan menjadi sektor kecerdasan buatan
(Artificial Intelligence) pada sebuah ilmu komputer untuk menyelesaikan
masalah yang ada”(Indrawan & Pandu Kusuma, 2021).
“Algoritma Perceptron merupakan bentuk jaringan saraf yang digunakan
untuk mengklasifikasikan suatu pola tertentu yang sering dikenal dengan pola
pemisahan secara linier. Algoritma yang digunakan oleh aturan Perceptron ini
akan mengatur parameter-parameter bebasnya melalui proses
pembelajaran”(Sovia & Yanto, 2018).
Dalam hal ini metode Perceptron dapat digunakan untuk sebagai media
untuk penelitian, pembelajaran serta meyelesaikan masalah yang selama ini
belum diselesaikan didalam fakultas ilmu komputer universitas lancing kuning,
yakni tentang mahasiswa yang dilema, keluar dan mengikuti lebih dari satu
dalam mengikuti UKM serta bagi UKM yang belom terbentuk sesuai dengan
saran dan masukkan mahasiswa. Dengan permasalahan tersebut peneliti
menggunakan metode perceptron untuk membantu menyelesaikan masalah
dalam menentukan minat mahasiswa dibidang UKM.
Dengan demikian peneliti berinisiatif untuk melakukan penelitian yang
berjudul : “IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM
MENENTUKAN MINAT MAHASISWA DALAM MEMILIH UKM (Unit
Kegiatan Mahasiswa) STUDI KASUS FASILKOM UNILAK”.

6

B. Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang dikaji oleh peneliti adalah :
1. Bagaimana menentukan kriteria di unit kegiatan mahasiswa?
2. Bagaimana menerapkan jaringan saraf tiruan dalam menentukan minat
mahasiswa dibidang UKM (Unit kegiatan Mahasiswa) studi kasus
FASILKOM UNILAK?
3. Bagaimana menerapkan metode perceptron dalam implementasi jaringan
saraf tiruan dalam menentukan minat mahasiswa dibidang UKM (Unit
kegiatan Mahasiswa) studi kasus FASILKOM UNILAK?
4. Bagaimana tahapan-tahapan dalam metode perceptron sebagai metode
yang digunakan dalam implementasi jaringan saraf tiruan dalam
menentukan minat mahasiswa dibidang UKM ( Unit Kegiatan
Mahasiswa) studi kasus FASILKOM UNILAK?
5. Bagaiamana menentukan jumlah minimal populasi menggunakan rumus
slovin dalam pengisian kuisoner pada mahasiswa angkatan 2022
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning?
C. Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian ini adalah :
1. Penulis membatasi masalah pada mahasiswa/i angkatan 2022 Fakultas
Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
2. Populasi minimal 186 mahasiswa/i aktif.

7

3. Implementasi metode perceptron
4. menggunakan matlab 2016 a.
D. Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini untuk membantu mahasiswa/i
dalam menentukan minat dibidang UKM ( Unit Kegiatan Mahasiswa) di
FASILKOM UNILAK :
1. Supaya mendapatkan kriteria mahasiswa yang sesuai dengan minat
dibidang UKM.
2. Menerapkan jaringan saraf tiruan dalam menentukan minat mahasiswa
dibidang UKM.
3. Menerapkan metode perceptron dalam implementasi jaringan saraf
tiruan untuk menentukan minat mahasiswa dibidang UKM Fakultas
Ilmu komputer.
4. Mengetahui tahapan-tahapan pada metode perceptron dalam
imolementasi jaringan saraf tiruan untuk menentukan minat mahasiswa
dibidang UKM (Unit Kegiatan Mahasiswa) studi kasus FASILKOM
UNILAK.
5. Mengetahui jumlah minimal populasi menggunakan rumus slovin dalam
pengisian kuisoner pada mahasiswa angkatan 2022 Fakultas Ilmu
Komputer Universitas Lancang Kuning.

8

E. Manfaat Penelitian
1. Bagi tempat penelitian :
Membantu fakultas agar bisa lebih berkembang dalam bidang UKM dan
dikenal oleh masyarakat.
2. Bagi pembaca :
Menambah pengetahuan dan ilmu tentang metode yang digunakan agar
menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya.
3. Bagi penulis
Peningkatan dalam sebuah penelitian serta memberikan informasi
tentang jumlah minat mahasiswa dibidang UKM.
F. Sistematika Penulisan
Agar lebih jelas dan mudah dimengerti, maka penulis akan memberikan
rangkuman dari pembuatan skripsi ini untuk memberikan gambaran-gambaran
pokok sebagai berikut :
BAB I . PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan dasar-dasar dari penulisan laporan penelitian ini, yang
terdiri dari latara belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,
manfaat penelitian serta sistematika penulisan.

9

BAB II . LANDASAN UMUM
Bab ini menguraikan teori-teori yang berdasarkan pembahasan secara detail,
berupa definisi-definisi model perancangan yang digunakan dan teori-teori
berkaitan dengan ilmu atau masalah yang diteliti.
BAB III . METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini membahas tentang tahapan penelitian, lokasi dan waktu penelitian, data
yang digunakan, teknik pengumpulan data, dan pemodelan yang digunakan
BAB IV . JADWAL PELAKSANAAN
Bab ini berisikan tentang agenda penelitian.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisikan hasil dan pembahasan terkait penelitian minat mahasiswa
dibidang UKM FASILKOM UNILAK.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran dari penelitian ini.

87

BAB VI
PENUTUP
A. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini tentang menentukan
minat mahasiswa dibidang UKM dengan menggunakan Algoritma Perceptron
adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria diunit kegiatan mahasiswa dengan menggunakan
pertanyaan yang telah diberikan pada kuisioner, serta ditetapkan point dari
pertanyaan tersebut.
2. Implementasi jaringan saraf tiruan pada penelitian ini adalah dengan
melakukan analisa serta menyusun tahapan-tahapan yang telah dibuat
dengan arsitektur sesuai algoritma perceptron ini.
3. Menerapkan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan denagan Metode Perceptron
dalam menetukan minat mahasiswa dibidang UKM Fakultas Ilmu
Komputer Universitas Lancang Kuning dengan 9 UKM yaitu : Sepak
takraw, Bola volly, Sepak bola, Futsal, Tari, Paduan suara, Badminton,
Tenis meja, Musik.
4. Tahapan dalam metode perceptron yaitu : Tahap Intilization, memberikan
nilai awal terhadap variabel-variabel yang diperlukan seperti nilai input (x),
nilai bobot (w), nilai output (y), learning rate (α) dan treshold (Ɵ). Tahap
Aktivation. Yaitu untuk menghitung nilai actual output. Tahap Weight

88

Training, yaitu proses perubahan nilai bobot dan bias. Tahap Iteration,
adalah tahap akhir untuk pengujian
5. Menggunakan batas toleransi kesalahan 5%. Tujuannya untuk mencapai
taraf signifikasi 95% dengan data populasi 343 mahasiswa FASILKOM
UNILAK.
B. Saran
Saran yang dapat disampaikan pada penlitian ini adalah :
1. Mengelompokan minat mahasiswa dibidang UKM Fakultas Ilmu
Komputer Unversitas Lancang Kuning dengan menggunkan data
Kuesioner.
2. Menentukan minat mahasiswa dibidang UKM Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Lancang Kunig Menggunakan Metode-Metode Lain dan
menggunakan Software lain, seperti pyton.

89

DAFTAR PUSTAKA

Adhi, P., Thomas, P., & Widodo, S. (2017). Identitas Riwayat Studi Beasiswa
Sarjana Teknik ( S . T ) Tesis Magister ( M . T ) Tesis Master of Engineering ( M
. Eng ) Pengalaman Profesional Patent Jepang International Book Chapter
Pelatihan Digital Forensics and Watermarking Prosiding Seminar Inter. April
1977.
Adriandi, R., Radiyah, U., Anton, & Nainggolan, E. R. (2020). Aplikasi Kegiatan
pada Unit Kegiatan Mahasiswa LP3I Computer Club ( UKM LCC ) Kampus
Pondok Gede Jakarta Berbasis Android. Informatic Journal, 5(1), 33–42.
Andika widyanto.(2020). Penerapan Metode RUP Pada Sistem Informasi Unit
Kegiatan Mahasiswa STMIK Palcomtech.
Atina, A. (2019). Aplikasi Matlab pada Teknologi Pencitraan Medis. Jurnal
Penelitian Fisika Dan Terapannya (JUPITER), 1(1), 28.
https://doi.org/10.31851/jupiter.v1i1.3123
Devianto, Y., & Dwiasnati, S. (2020). Kerangka Kerja Sistem Kecerdasan Buatan
dalam Meningkatkan Kompetensi Sumber Daya Manusia Indonesia. Jurnal
Telekomunikasi Dan Komputer, 10(1), 19.
Handayani, K. S., Lumbanbatu, D. K., & Kom, M. (2021). Nilai Ujian Kompetensi

90

Siswa ( Studi Kasus Smks Jabal Rahmah Stabat ). 14(1), 73–80.
Hidayat, A. R., Listyorini, T., & Khotimah, T. (2015). Aplikasi Manajemen Unit
Kegiatan Mahasiswa Pada Universitas Muria Kudus Berbasis Web. Prosiding
SNATIF, 11(2), 50–57.
https://doi.org/10.22441/incomtech.v10i1.7460.
http://jurnal.uts.ac.id/index.php/hexagon/article/view/613.
Lhaura Van FC, L., Fajrizal, F., & Lisnawita, L. (2020). Implementasi Jaringan Syaraf
Tiruan untuk Menentukan Kepribadian Mahasiswa Menggunakan Algoritma
Perceptron. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1),
144–158. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i1.4019.
Lis Apriliani, S., Esabella, S., Julkarnain, M., Program, ), Informatika, S., Teknik, F.,
& Sumbawa, U. T. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Unit Kegiatan
Mahasiswa (Ukm) Universitas Teknologi Sumbawa Berbasis Web. Hexagon
Jurnal Teknik Dan Sains , 1(2), 18–22.
Merdeka.com melalui liputan6.com dan repository.uma.ac.id
N. Kapita, S., Mahdi, S., & Tempola, F. (2020). Penilaian Pengetahuan Siswa
Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron. Techno: Jurnal
Penelitian, 9(1), 372. https://doi.org/10.33387/tjp.v9i1.1712.
Pramitasari, B., & Nurgiyatna, N. (2019). Sistem Informasi Unit Kegiatan Mahasiswa

91

Marching Band Universitas Muhammadiyah Surakarta berbasis Web. Emitor:
Jurnal Teknik Elektro, 19(2), 59–65. https://doi.org/10.23917/emitor.v19i2.7998
Purba, D., Saniman, S., & Pranata, A. (2022). Implementasi Perceptron Untuk
Mendiagnosa Kerusakan Mesin Fotocopy. Jurnal Sistem Informasi Triguna
Dharma (JURSI TGD), 1(4), 314. https://doi.org/10.53513/jursi.v1i4.5292
Purwanto, A., & Nugroho, A. (2019). Teknologi E-Booking Ruangan Untuk Kegiatan
UKM (Unit Kegiatan Mahasiwa) STIKOM Bali. Jurnal Teknologi Informasi
Dan Komputer, 5(1), 76–82. https://doi.org/10.36002/jutik.v5i1.640
Ramadhan, D. S., & Putra, S. A. B. (2020). Perancangan Dan Implementasi Aplikasi
Sistem Informasi Pengelolaan Data Ukm ( Unit Kegiatan Mahasiswa ) Berbasis
Web Di Politeknik Tedc Bandung. Tedc, 14(1), 99–103.
Sovia, R., & Yanto, M. (2018). Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma.
12(1), 1003–1011.
Taufik, M. S. (2019). Hubungan Tingkat Konsentrasi Dengan Keterampilan Bermain
Futsal Unit Kegiatan Mahasiswa Futsal Universitas Suryakancana. Gladi :
Jurnal Ilmu Keolahragaan, 10(02), 68–78. https://doi.org/10.21009/gjik.102.01.
Wibowo, G. A. (2019). ARTIKEL IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN (
JST ) PERCEPTRON PADA PEMILIHAN UNIT KEGIATAN MAHASISWA (
UKM ) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Oleh : Galih Ari Wibowo
Dibimbing oleh : SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2019.

92

WILI WILDANINGSIH, & ANEU YULIANEU. (2018). Sistem Informasi
Pengolahan Data Anggota Unit Kegiatan Mahasiswa (Ukm) Zaradika Stmik Dci
Tasikmalaya. Jumantaka, 02(01), 1
Widjaja, S., & Dwi Prasojo, N. (2022). Perancangan Sistem Informasi Unit Kegiatan
Mahasiswa Universitas Nasional Karangturi Berbasis Web Web-Based
Information System Design of Student Activities. Science Technology and
Management Journal, 2(1).