Statistika Inferensial:
Teori dan Aplikasinya

RAJAWALI PERS
Divisi Buku Perguruan Tinggi
PT RajaGrafindo Persada
D E P O K
Statistika Inferensial:
Teori dan Aplikasinya
Prof. Dr. Sutarto Hadi, M.Si., M.Sc.
Imam Gunawan, S.Pd., M.Pd.
Juhriyansyah Dalle, Ph.D.

Perpustakaan Nasional: Katalog Dalam Terbitan (KDT)
Sutarto Hadi, dkk.
Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya/Sutarto Hadi, Imam Gunawan,
Juhriyansyah Dalle—Ed. 2—Cet. 3.—Depok: Rajawali Pers, 2018.
xxii, 448 hlm., 24 cm
Bibliografi: hlm. 389
ISBN 978-602-425-xxx-xx

1. Statistik inferensial. I. Judul
519.54

Hak cipta 2016, pada Penulis
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi buku ini dengan cara apa pun,
termasuk dengan cara penggunaan mesin fotokopi, tanpa izin sah dari penerbit
2016.1536 RAJ
Prof. Dr. Sutarto Hadi, M.Si., M.Sc.
Imam Gunawan, S.Pd., M.Pd.
Juhriyansyah Dalle, Ph.D.
Statistika Inferensial:
Teori dan Aplikasinya
Cetakan ke-2 Januari 2017
Cetakan ke-3 Oktober 2018
Hak penerbitan pada PT RajaGrafindo Persada, Depok
Desain cover oleh [email protected]
Dicetak di Kharisma Putra Utama Offset
PT RajaGrafindo PersadA
Anggota IKAPI
Kantor Pusat:
Jl. Raya Leuwinanggung, No.112, Kel. Leuwinanggung, Kec. Tapos, Kota Depok 16956
Tel/Fax : (021) 84311162 – (021) 84311163
E-mail : [email protected] http: // www.rajagrafindo.co.id
Perwakilan:
Jakarta-16956 Jl. Raya Leuwinanggung No. 112, Kel. Leuwinanggung, Kec. Tapos, Depok, Telp. (021) 84311162. Bandung-40243,
Jl. H. Kurdi Timur No. 8 Komplek Kurdi, Telp. 022-5206202. Yogyakarta -Perum. Pondok Soragan Indah Blok A1, Jl. Soragan,
Ngestiharjo, Kasihan, Bantul, Telp. 0274-625093. Surabaya-60118, Jl. Rungkut Harapan Blok A No. 09, Telp. 031-8700819. Palembang-30137, Jl. Macan Kumbang III No. 10/4459 RT 78 Kel. Demang Lebar Daun, Telp. 0711-445062. Pekanbaru-28294, Perum De' Diandra Land Blok C 1 No. 1, Jl. Kartama Marpoyan Damai, Telp. 0761-65807. Medan-20144, Jl. Eka Rasmi Gg. Eka Rossa No. 3A Blok A Komplek Johor Residence Kec. Medan Johor, Telp. 061-7871546. Makassar-90221, Jl. Sultan Alauddin Komp. Bumi Permata Hijau Bumi 14 Blok A14 No. 3, Telp. 0411-861618. Banjarmasin-70114, Jl. Bali No. 31 Rt 05, Telp. 0511-3352060. Bali, Jl. Imam Bonjol Gg 100/V No. 2, Denpasar Telp. (0361) 8607995. Bandar Lampung-35115, Jl. P. Kemerdekaan No. 94 LK I RT 005 Kel. Tanjung Raya Kec. Tanjung Karang Timur, Hp. 081222805479.

Daftar Isiv
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, penulis
dapat menyelesaikan buku yang berjudul Statistika Inferensial: Teori dan
Aplikasinya. Statistika inferensial mempunyai tujuan untuk penarikan
kesimpulan. Sebelum menarik kesimpulan dilakukan suatu dugaan yang
dapat diperoleh dari statistika deskriptif. Statistika inferensial (induktif)
adalah metode yang digunakan untuk mengetahui populasi berdasarkan
sampel dengan menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi sebuah
kesimpulan.
Statistika merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan,
mengolah, menyajikan, menganalisis data, dan membuat kesimpulan.
Statistika berfungsi hanya sebagai alat bantu. Peranan statistika dalam
penelitian tetap diletakkan sebagai alat. Artinya, statistika bukan menjadi
tujuan yang menentukan komponen penelitian lain. Oleh sebab itu, yang
berperan menentukan tetap masalah yang dicari jawabannya dan tujuan
penelitian itu sendiri.
Buku ini terdiri dari 18 bab yang membahas tentang: konsep statistik dan
statistika; teori peluang; distribusi probabilitas normal; distribusi sampel dan
teorema limit pusat; pengujian asumsi klasik; pengujian hipotesis; pengujian

Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinyavi
hipotesis komparatif sampel besar; pengujian hipotesis komparatif sampel
kecil; menguji hipotesis tentang proporsi; analisis varians; scheffe’s test; analisis
korelasi; analisis regresi; analisis kovarian; analisis jalur (path analysis); analisis
faktor; cluster analysis, dan structural equation modelling.
Berbagai contoh soal-soal permasalahan atau kasus yang dikemukakan
dalam buku ini bersifat terbatas, dengan harapan dalam bidang ilmu-ilmu
lain dapat dicarikan analoginya. Contoh-contoh kasus tersebut dipilih yang
mudah dipahami oleh kita semua, sehingga diharapkan dapat dikembangkan
lebih lanjut. Akhirnya buku ini mudah-mudahan dapat bermanfaat bagi
pembaca dan berkontribusi konstruktif bagi perkembangan ilmu, khususnya
dalam bidang statistika.
Banjarmasin, September 2018
Sutarto Hadi
Imam Gunawan
Juhriyansyah Dalle

Daftar Isivii
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR v
DAFTAR ISI vii
DAFTAR GAMBAR xiii
DAFTAR TABEL xvii
DAFTAR LAMPIRAN xxi
BAB 1 PENDAHULUAN 1
A. Statistik dan Statistika 2
B. Data Statistik 6
C. Statistik Deskriptif dan Inferensial 8
D. Memilih Teknik Statistika 15
BAB 2 TEORI PELUANG 21
A. Pengertian Peluang 22
B. Pengertian Peristiwa dalam Teori Peluang 25

Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinyaviii
C. Beberapa Aturan Peluang 30
D. Ekspektasi 31
E. Kaidah-kaidah Peluang 32
F. Permutasi dan Kombinasi 42
G. Distribusi Peluang 43
BAB 3 DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL 65
A. Ciri-ciri Distribusi Normal 66
B. Keluarga Distribusi Probabilitas Normal 68
C. Daerah Kurva Normal 69
D. Daerah di Bawah Kurva Normal 69
E. Distribusi Probabilitas Normal Standar 70
BAB 4 DISTRIBUSI SAMPEL DAN TEORIMA LIMIT PUSAT 77
A. Pengertian Sampel Probabilitas 78
B. Kesalahan Pengambilan Sampel 82
BAB 5 PENGUJIAN ASUMSI KLASIK 91
A. Uji Normalitas 92
B. Uji Homogenitas 96
C. Uji Linearitas 98
D. Uji Autokorelasi 100
E. Uji Multikolinearitas 102
F. Uji Heteroskedastisitas 103
BAB 6 PENGUJIAN HIPOTESIS 105
A. Pengertian Hipotesis 106
B. Prinsip Menyusun Hipotesis 107
C. Jenis dan Contoh Hipotesis 109
D. Dua Tipe Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis 111
E. Langkah-langkah Pembuktian Hipotesis 112
F. Statistik untuk Menguji Hipotesis 114

Daftar Isiix
BAB 7 PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF SAMPEL BESAR117
A. Pengujian Hipotesis tentang Mean Populasi
(Sampel Besar) 118
B. Pengujian Rata-rata Dua Populasi (Sampel Besar) 122
BAB 8 PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
SAMPEL KECIL 127
A. Karakteristik Distribusi t 128
B. Pengujian Hipotesis Mean Satu Populasi 129
C. Membandingkan Dua Mean Populasi 136
D. Pengujian Observasi Berpasangan 142
BAB 9 MENGUJI HIPOTESIS TENTANG PROPORSI 147
A. Pengujian Proporsi Populasi 148
B. Pengujian Dua Proporsi Populasi 151
BAB 10 ANALISIS VARIANS 155
A. Distribusi F 156
B. Membandingkan Varians Dua Populasi 157
C. Pengujian Hipotesis Perbedaan Dua Mean Atau Lebih 161
BAB 11 SCHEFFE’S TEST 167
A. Pengertian Scheffe’s Test 168
B. Scheffe’s Test untuk Anava Satu Jalur 169
C. Scheffe’s Test untuk Anava Dua Jalur 173
BAB 12 ANALISIS KORELASI 181
A. Jenis-jenis Hubungan 182
B. Diagram Pencar (Scatter Plot) 187
C. Korelasi Point Biserial 187
D. Korelasi Kontingensi 189
E. Korelasi Phi 191
F. Korelasi Spearman Rank 193
G. Korelasi Product Moment Pearson 195

Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinyax
BAB 13 ANALISIS REGRESI 201
A. Kegunaan Analisis Regresi 202
B. Analisis Regresi Sederhana 205
C. Analisis Regresi Ganda 215
BAB 14 ANALISIS KOVARIAN 235
A. Pengertian Analisis Kovarian 236
B. Proses Analisis Kovarian 237
BAB 15 ANALISIS JALUR 243
A. Pengertian Analisis Jalur 244
B. Model-model Analisis Jalur 256
C. Analisis Jalur Dua Variabel Eksogen 258
D. Analisis Jalur Tiga Variabel Eksogen 261
BAB 16 ANALISIS FAKTOR 283
A. Pengertian Analisis Faktor 284
B. Proses Analisis Faktor 289
C. Model Analisis Faktor 294
BAB 17 CLUSTER ANALYSIS 325
A. Pengertian Analisis Cluster 326
B. Tipe-tipe Analisis Cluster 329
C. Ukuran Kemiripan 333
D. Proses Analisis Cluster 335
E. Metode Pengelompokan Analisis Cluster 341
BAB 18 STRUCTURAL EQUATION MODELING 363
A. Pengertian Structural Equation Modeling 364
B. Mengapa Menggunakan Structural Equation Modeling 366
C. Keunggulan Structural Equation Modeling 367

Daftar Isixi
D. Tujuh Langkah Structural Equation Modeling 368
E. Langkah-langkah Analisis Structural Equation Modeling
dengan Menggunakan AMOS 371
DAFTAR RUJUKAN 389
LAMPIRAN 395
DAFTAR RIWAYAT HIDUP 445

xii Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya[Halaman ini sengaja dikosongkan]

Daftar Gambarxiii
DAFTAR GAMBAR
1.1 Jenis Data Statistik 7
1.2 Jenis Statistika 9
1.3 Pembagian Statistik 11
1.4 Model Parametrik dan Nonparametrik 14
1.5 Menggunakan Statistik Nonparametrik 15
2.1 Diagram Venn 24
2.2 Peristiwa Komplementer 33
2.3 Peristiwa Saling Eksklusif 34
2.4 Peristiwa Saling Inklusif 36
2.5 Peluang Bersyarat dalam Ruang Sampel Asli (a) dan
Subpopulasi (b) 39
2.6 Peristiwa Saling Bebas 41
2.7 Kurva Chi Square 59
2.8 Luas Daerah Kurva Chi Square 60
2.9 Kurva Distribusi F 61

xiv Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
3.1 Kurva Normal 67
3.2 Tiga Distribusi Normal dengan Deviasi Standar Sama tetapi
Mean Berbeda 68
3.3 Dua Distribusi Normal dengan Mean Sama tetapi Deviasi
Standar Berbeda 68
3.4 Dua Distribusi Normal dengan Mean dan Deviasi
Standar Berbeda 69
3.5 Daerah Kurva Normal 69
3.6 Daerah di Bawah Kurva Normal 70
3.7 Daerah z-score –2,22 72
3.8 Daerah z-score 1,28 72
3.9 Daerah Nilai 5% 74
3.10 Daerah Persentase Jumlah Siswa yang Mendapatkan Nilai 6
sampai dengan 7 74
3.11 Wilayah Proporsi Siswa yang Mampu Melewati Batas 6 75
4.1 Tabel Bilangan Acak 80
4.2 Sampel Acak Tandan 82
5.1 Distribusi Data Normal (Expected) 93
5.2 Macam-macam Hubungan Variabel Penelitian 100
6.1 Hipotesis Sudut Pandang Statistik 109
6.2 Dua Tipe Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis 111
7.1 Aturan Pengambilan Keputusan 120
7.2 Daerah Penolakan 1% 122
7.3 Daerah Penolakan 5% 124
8.1 Perbandingan Nilai t dan Nilai z 129
8.2 Daerah Penolakan 131
8.3 Uji Pihak Kiri 134
8.4 Uji Pihak Kanan 135
8.5 Uji Dua Pihak 136

Daftar Gambarxv
8.6 Daerah Penolakan 138
8.7 Uji Dua Pihak 142
8.8 Daerah Penolakan 145
9.1 Daerah Penolakan 150
9.2 Daerah Penolakan 152
10.1 Tiga Buah Distribusi F dengan dk Berbeda 157
12.1 Hubungan Searah (Korelasi Positif) 184
12.2 Hubungan Berlawanan Arah (Korelasi Negatif) 185
12.3 Hubungan Resiprokal (Timbal Balik) 186
13.1 Grafik Garis Regresi 204
13.2 Hubungan Konseptual Variabel X dengan Variabel Y1 dan Y2 210
13.3 Diagram Persentase Sumbangan Efektif Variabel Penelitian
(X1 dan X2) dan Variabel Lain terhadap Variabel Y 231
15.1 Model Konseptual Analisis Jalur 251
15.2 Jalur-jalur Penyebab Analisis Jalur 252
15.3 Model Jalur 253
15.4 Model Jalur X1, X2, dan X3 terhadap Y 254
15.5 Tipe Regresi Berganda (Model Satu Jalur) 257
15.6 Model Mediasi (Model Dua Jalur) 257
15.7 Model Kompleks (Model Lebih dari Dua Jalur) 258
15.8 Model Jalur Dua Variabel Eksogen 259
15.9 Model Jalur Struktur I 259
15.10 Model Jalur Struktur II 259
15.11 Model Empirik Hubungan Antarvariabel 261
15.12 Model Jalur Tiga Variabel Eksogen 262
15.13 Model Jalur Struktur I 262
15.14 Model Jalur Struktur II 262
15.15 Model Jalur Struktur III 262

xvi Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
15.16 Model Empirik Hubungan Antarvariabel 264
15.17 Model Jalur Tiga Variabel Eksogen 266
15.18 Model Jalur Struktur I 267
15.19 Model Jalur Struktur II 267
15.20 Model Jalur Struktur III 267
15.21 Model Empirik Hubungan Kausal Variabel 278
15.22 Diagram Persentase Sumbangan Efektif Variabel Penelitian
(X1, X2, dan X3) dan Variabel Lain terhadap Variabel Y 281
16.1 Proses Analisis Faktor 290
16.2 Jabaran Variabel, Subvariabel, dan Indikator 299
16.3 Analisis Faktor Ekspolaratori 300
16.4 Analisis Faktor Konfirmatori 311
17.1 Prinsip Clustering 330
17.2 Beberapa Cara Menentukan Cluster bagi Dataset yang Sama 330
17.3 Tiga Well-Separated Cluster 331
17.4 Empat Center-Based Cluster 331
17.5 Contiguity-Based Cluster 332
17.6 Density-Based Cluster 332
17.7 Dua Overlapping Circles 332
17.8 Metode Pengelompokan Analisis Cluster 343
17.9 Tampilan Clustering Kota pada Data View IBM SPSS
Statistics 20 361
18.1 Model Penelitian dengan Analisis Structural Equation
Modeling 371

Daftar Tabelxvii
DAFTAR TABEL
1.1 Penggunaan Statistik untuk Menguji Hipotesis 17
1.2 Pemilihan Uji Statistik 19
2.1 Empat Cara Munculnya Jumlah 5 dari Pelemparan Dua Dadu 27
2.2 Penentuan Peristiwa 35
2.3 Data Pelamar Sekretaris 37
2.4 Data Selera Konsumen terhadap Sabun 40
2.5 Kombinasi Angka Pelemparan Dua Buah Dadu 41
2.6 Harga-harga P(X) 44
2.7 Harga-harga P(X) 44
2.8 Hasil Pengamatan Banyak Mobil yang Lewat 45
4.1 Lama Pelayanan dari Enam Pekerja 83
4.2 Sampel Empat Pekerja dan Rata-rata Waktu Pelayanan 84
4.3 Distribusi Sampel dari Rata-rata Sampel 85
5.1 Data Penelitian Kemampuan Berpikir Kreatif dan Prestasi
Belajar Siswa 94

xviii Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
5.2 Kriteria Pengujian Autokorelasi 101
6.1 Contoh Rumusan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis
Statistik 110
6.2 Analisis Kesalahan Uji Hipotesis 112
6.3 Penggunaan Statistik untuk Menguji Hipotesis 115
7.1 Waktu Tanggapan terhadap Pasien 123
8.1 Data Kemampuan Mengajar Guru 132
8.2 Banyaknya Jawaban Benar dari 10 Item Soal 138
8.3 Banyaknya Jawaban Benar (Menghitung Deviasi Standar) 139
8.4 Data Kinerja Pegawai Swasta dan Pegawai Negeri 140
8.5 Hasil Uji Mesin Ketik Portable 143
8.6 Hasil Perhitungan Perbandingan Efisiensi Kedua Mesin Ketik 144
9.1 Jumlah Sampel Penduduk Hippies 153
10.1 Nilai Hasil Ujian Statistik 160
10.2 Nilai Matematika 161
10.3 Format Tabel Analisis Varians 162
10.4 Menghitung Anava Skor Matematika 163
10.5 Perhitungan Anava Skor Matematika 165
11.1 Hasil Prestasi Belajar Mahasiswa (Kasus Anava Satu Jalur) 170
11.2 Ringkasan Hasil Anava Satu Jalur 172
11.3 Hasil Prestasi Belajar Mahasiswa (Kasus Anava Dua Jalur) 174
11.4 Harga-harga Statistik untuk Praktikum (A) 174
11.5 Harga-harga Statistik untuk Pekerjaan Rumah (B) 175
11.6 Ringkasan Hasil Anava Dua Jalur 177
12.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 186
12.2 Data Keaktifan dalam Organisasi Kemahasiswaan dan
Kepekaan Sosial Mahasiswa 188
12.3 Pemilahan Kasus 189

Daftar Tabelxix
12.4 Data Sikap Agresif Demonstran Mahasiswa dengan Perilaku
Politiknya 190
12.5 Tabel Kerja Korelasi Kontingensi 191
12.6 Data Jenis Kelamin Siswa dan Pemilihan Program Studi 191
12.7 Data Nilai Tes Masuk Jenis Bahasa Inggris dan UAS 194
12.8 Data Iklim Sekolah dan Kepuasan Kerja Guru 196
13.1 Data Berpikir Kritis dan Prestasi Belajar Mahasiswa 206
13.2 Data Supervisi Pengajaran, Kepuasan Kerja, dan Kemampuan
Mengajar Guru 209
13.3 Data Kemampuan Kerja, Kepemimpinan Direktif Kepala
Sekolah, dan Kinerja Guru 215
13.4 Data Supervisi Pengajaran dan Kemampuan Mengajar Guru
terhadap Prestasi Belajar Siswa 219
14.1 Data Skor Kemampuan Berbahasa Arab 238
14.2 Data Penelitian Prestasi Belajar Siswa Antarmetode Mengajar 242
15.1 Perbandingan Analisis Korelasi, Regresi, dan Analisis Jalur 247
15.2 Ringkasan Koefisien Path 277
15.3 Signifikansi tiap Koefisien Path 277
15.4 Hubungan Langsung dan tidak Langsung Variabel 279
15.5 Indeks Determinasi tiap Variabel Eksogen terhadap Endogen 280
16.1 Menguji Konsep Liberal 289
16.2 Data Penelitian Karakteristik Anak Jalanan 303
16.3 Data Variabel Konstruks Karakteristik Anak Jalanan 307
16.4 Data Penelitian Karakteristik Karyawan 313
16.5 Data Variabel Konstruks Karakteristik Karyawan 320
16.6 Data Faktor Internal dan Eksternal Penjualan Produk X 323
17.1 Data Penelitian Pengelompokan Kota 351
17.2 Hasil Perhitungan Z-score 352
17.3 Data Penelitian Pengelompokan Sekolah Dasar 361

xx Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
18.1 Kriteria Goodnes of Fit 369
18.2 Jumlah Item Instrumen Penggali Data 372
18.3 Ikon-ikon AMOS serta Fungsinya 373
18.4 Nama dan Label Variabel 376
18.5 Goodness of Fit Model Awal 384
18.6 Modification Indices 385
18.7 Goodness of Fit Model Modifikasi 387

Daftar Isixxi
DAFTAR LAMPIRAN
1 Alfabet Yunani 396
2 Tabel Distribusi Binomial 397
3 Tabel Distribusi Poisson 413
4 Tabel Distribusi Normal 420
5 Tabel Chi Square 431
6 Tabel Wilcoxon 432
7 Tabel Z 433
8 Tabel Mann Whitney U Test 435
9 Tabel t 436
10 Tabel r Product Moment 437
11 Tabel Rho Spearman 438
12 Tabel F 439

Daftar Rujukan389
DAFTAR RUJUKAN
Aiken, L. R. 1997. Psychological Testing and Assesment. Boston: Allyn & Bacon.
Amaluddin. 2010. Kebijakan Moneter, Investasi Swasta, dan Tingkat Output
di Indonesia: Suatu Aplikasi Granger Causality Test, Periode 1999-2009.
Cita Ekonomika, Jurnal Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Pattimura,
IV(2): 91-111.
Ardhana, W. 1982. Beberapa Metode Statistik untuk Penelitian Pendidikan.
Surabaya: Usaha Nasional.
Aslamiah. 2014. Interaksi Kepimpinan dan Persekitaran Pembelajaran dengan
Kepuasan dan Komitmen Guru di Banjarmasin Kalimantan. Disertasi tidak
diterbitkan. Sintok, Kedah: Universiti Utara Malaysia.
Bentler, P. M. 1988. Causal Modeling via Structural Equation Systems. Dalam
Nesselroade, J. R., dan Cattell, R. B. (Eds.), Handbook of Multivariate
Experimental Psychology (hlm. 317-335). New York: Plenum.
Bryman, A., dan Cramer, D. 2005. Quantitative Data Analysis with SPSS 12 and
13 A Guide for Social Scientists. London: Routledge Taylor & Francis Group.
Byrne, B. M. 1998. Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS, and
SIMPLIS: Basic Concepts, Applications, and Programming. New Jersey:
Lawrence Erlbaum Associates, Inc.

390 Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
Byrne, B. M. 2000. Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts,
Applications, and Programming Multivariate Applications Book Series. New
Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Clark-Carter, D. 2004. Quantitative Psychological Research: A Student’s Handbook.
New York: Psychology Press.
Cramer, D., dan Howitt, D. 2004. The SAGE Dictionary of Statistics: A Practical
Resource for Students in the Social Sciences. London: SAGE Publications.
Deptan. 2007. Analisis Jalur (Online). (http://www.deptan.go.id, diakses 4
Januari 2009).
Diekhoff, G. 1992. Statistics for the Social and Behavioral Sciences: Univariate,
Bivariate, Multivariate. Dubuque: Wm. C. Brown Publishers.
Dunson, D. B., Palomo, J., dan Bollen, K. 2005. Bayesian Structural Equation
Modeling. New York: Statistical and Applied Mathematical Sciences
Institute.
Everit, B. S., dan Dunn, G. 1991. Applied Multivariate Data Analysis. New York:
Halsted Press.
Fruchter, B. 1994. Introduction to Factor Analysis . New York: Nostrand Company,
Ltd.
Garson, D. A. 2003. Structural Equation Modeling: Quantitative Research in Public
Administration. New York: Prentice-Hall, Inc.
Grace, J. B. 2006. Structural Equation Modeling and Natural Systems. Cambridge:
Cambridge University Press.
Gunawan, I. 2013. Statistika untuk Kependidikan Sekolah Dasar. Yogyakarta:
Penerbit Ombak.
Hadi, S. 1998. Statistik: Jilid 2. Yogyakarta: Andi Offset.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Babin, B. J., dan Black, W. C. 2010. Multivariate
Data Analysis: A Global Perspective. New Jersey: Pearson Education.
Hatani, L. 2008. Statistika Ekonomi Lanjutan. Kendari: Jurusan Manajemen
Fakultas Ekonomi Universitas Haluoleo.
Huberty, C. J., Jordan, E. M., dan Brandt, W. C. 2005. Cluster Analysis in
Higher Education Research. Dalam Smart, J. C. (Eds.), Higher Education:
Handbook of Theory and Research (Volome 20, hlm. 437-457). Great Britain:
Springer.

Daftar Rujukan391
Johnson, N., dan Wichern, D. 1998. Applied Multivariate Statistical Analysis.
Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, Inc.
Joreskog, K. G., dan Sorbom, D. 1989. Lisrel 7 User’s Reference Guide. Mooresville:
Scientific Software, Inc.
Kaplan, D. 2000. Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions
Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences. London: Sage
Publications, Inc.
Karim, dan Hadi, S. 2007. Analisis Regresi Berganda dan Analisis Faktor.
Banjarmasin: Program Studi Magister Manajemen Pendidikan Program
Pascasarjana Universitas Lambung Mangkurat.
Kaufma, L., dan Peter, J. R. 1990. Findings Group in Data: An Introduction to
Cluster Analysis. New York: Jhon Willey and Sons, Inc.
Kerlinger, F. N. 1986. Foundations of Behavioral Research. New York: Holt,
Rinehart and Winston Inc.
Klecka, W. R. 1980. Discriminant Analysis. Beverly Hills, CA and London: Sage
Publications.
Lee, S. Y. 2007. Structural Equation Modeling: A Bayesian Approach. West Sussex:
John Wiley & Sons Ltd.
Maholtra, N. K. 1996. Marketing Research: An Applied Orientation. New Jersey:
Prentice Hall, Inc.
Maruyama, G. M. 1998. Basic of Structural Equation Modeling. New York: Sage
Publications.
Mason, E., dan Bramble, W. J. 1978. Understanding and Conducting Research:
Applications in Education and the Behavioral Sciences. New York: McGraw-
Hill Book Co.
Mills, F. C. 1959. Introduction to Statistics. New York: Henry Holt and Company.
Moehnilabib, M. 1985. Variabel dan Hipotesis. Kumpulan Makalah disajikan
dalam Penataran Tenaga Peneliti Angkatan VI tanggal 1 November
1984 s.d. 26 Januari 1985 di IKIP Malang. Malang: Pusat Penelitian
IKIP Malang.
Munir, A. R. 2010. Aplikasi Analisis Faktor untuk Persamaan Simultan dengan SPSS
Versi 12. Makassar: Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas
Hasanuddin.

392 Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
Norusis, M. J. 1993. Advanced Statistics SPSS/PC+ for the IBM PC/XT/AT.
Michigan, Chicago Illinois: Michigan Avenue.
Panter, A. T., Swygert, K. A., Danistrom, W. G., Tanaka. 1997. Factor Analytic
Approaches to Personality Item-Level Data. Journal of Personality Assesment ,
68(3): 561-589.
Park, H. M. 2003. Structural Equation Model (SEM) using LISREL. New York:
Joint Public Policy.
Piaw, C. Y. 2014. Statistik Penyelidikan Lanjutan: Ujian Regresi, Analisis Faktor,
dan Analisis SEM. New York: McGraw-Hill.
Primadini, I. 2012. Pengaruh Gaya Kepemimpinan Perempuan dan Tingkat Kepuasan
Komunikasi terhadap Tingkat Kinerja Karyawan (Studi pada Staf Administrasi
Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia). Tesis tidak diterbitkan.
Jakarta: Program Pascasarjana Universitas Indonesia.
Raykov, T., dan Marcoulides, G. A. 2006. A First Course in Structural Equation
Modeling. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
Rutherford, R. D. 1993. Statistical Model for Causal Analysis. New York: John
Wiley & Sons, Inc.
Riduwan. 2004. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta.
Riduwan. 2006. Metode dan Teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.
Riduwan, dan Kuncoro, E. A. 2007. Cara Menggunakan dan Memaknai Analisis
Jalur (Path Analysis). Bandung: Alfabeta.
Salkind, N. J. 2007. Encyclopedia of Measurement and Statistics. Thousand Oaks,
California: Sage Publications, Inc.
Salladien. 1997. Metodologi Penelitian Pendidikan. Malang: IKIP Malang.
Santoso, S. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Jakarta: Gramedia.
Santoso, S. 2006. Menggunakan SPSS untuk Statistik Nonparametrik. Jakarta: PT
Elex Media Komputindo.
Setyadin, B. 2005a. Desain dan Metode Penelitian Kuantitatif. Modul IV disajikan
dalam Penataran Tenaga Fungsional Akademik Politeknik Kotabaru,
Lembaga Penelitian Universitas Negeri Malang, Kotabaru Kalimantan
Selatan, 15 s.d. 22 Februari.

Daftar Rujukan393
Setyadin, B. 2005b. Kajian Empirik-Teoritik dan Hipotesis. Modul III disajikan
dalam Penataran Tenaga Fungsional Akademik Politeknik Kotabaru,
Lembaga Penelitian Universitas Negeri Malang, Kotabaru Kalimantan
Selatan, 15 s.d. 22 Februari.
Setyadin, B. ([email protected]). 30 Mei 2007. Analisis Jalur. e-mail kepada
Imam Gunawan ([email protected]).
Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. New York: John Wiley &
Sons, Inc.
Soedibjo, B. S. 2010. Statistika. Bandung: Jurusan Manajemen Informatika
Universitas Komputer Indonesia.
Statsoft. 2010. How To Group Objects Into Similar Categories, Cluster Analysis,
(Online). (http://www.statsoft.com/Textbook/Cluster-Analysis, diakses
26 April 2011).
Sudarmanto, R. G. 2005. Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS. Yogyakarta:
Graha Ilmu.
Sudijono, A. 2006. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: RajaGrafindo Persada.
Sudjana, N. 2002. Metoda Statistik. Bandung: Tarsito.
Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: CV Alfabeta.
Sugiyono. 2007. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Sungkowo, B. T. 2003. Statistik Dasar. Malang: Jurusan Fisika FMIPA
Universitas Negeri Malang.
Supangat, A. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, Inferensial, dan
Nonparametrik. Jakarta: Penerbit Kencana Pernada Media Group.
Surakhmad, W. 1985. Pengantar Penelitian Ilmiah: Dasar, Metoda, Teknik. Bandung:
Tarsito.
Suryabrata, S. 1982. Metodologi Penelitian Analisis Kuantitatif. Yogyakarta:
Lembaga Pendidikan Doktor Universitas Gadjah Mada.
Sutanto, H. T. 2009. Cluster Analysis. Prosiding Seminar Nasional Matematika
dan Pendidikan Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA
Universitas Negeri Yogyakarta, hlm. 681-689, 5 Desember.
Tuckman, B. W. 1972. Conducting Educational Research. New York: Harcourt
Brace Jovanovich, Inc.

394 Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
Usman, H., dan Akbar, P. S. 2009. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara.
Wavemetrics. 2014. Scheffe’s Test Demo, (Online). (http://www.wavemetrics.
com/products/igorpro/dataanalysis/statistics/tests/statistics_pxp26.
htm, diakses 23 Januari 2014).
Webley, P. 1997. PSY6003 Advanced Statistics: Multivariate Analysis II Manifest
Variables Analysis (Online). (www.people.exeter.ac.uk/SEGLlea/
multvar2/pathanal.html, diakses 7 Januari 2004).
Widyantini, T. 2004. Statistika. Modul disajikan dalam Diklat Instruktur
/ Pengembang Matematika Sekolah Dasar Jenjang Lanjut, Pusat
Pengembangan Penataran Guru (PPPG) Matematika, Direktorat Jenderal
Pendidikan Dasar dan Menengah, Yogyakarta, 6 s.d. 19 Agustus.
Winarsunu, T. 2002. Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan. Malang:
Universitas Muhammadiyah Malang.
Wiyono, B. B. 2004. Metode Penelitian Kuantitatif. Malang: Program SP4 Jurusan
Administrasi Pendidikan Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri
Malang.
Yuan, K., dan Bentler, P. M. 2009. A Unified Approach to Multigroup Structural
Equation Modeling with Nonstandard Samples. Dalam Marcoulides, G.
A., dan Schumacker, R. E., (Eds.)., New Developments and Techniques in
Structural Equation Modeling. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates,
Publishers.

Daftar Riwayat Hidup445
DAFTAR
RIWAYAT HIDUP
Prof. Dr. Sutarto Hadi, M.Si., M.Sc., adalah Guru Besar
Prodi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan
Ilmu Pendidikan Universitas Lambung Mangkurat. Lulus
Sarjana Pendidikan Matematika Universitas Lambung
Mangkurat tahun 1990, Magister Matematika Universitas
Gadjah Mada tahun 1996, Magister Educational and
Training Systems Design Universiteit Twente tahun
1999, dan Doktor Curriculum/Mathematics Education
Universiteit Twente tahun 2002.
Beberapa mata kuliah yang pernah diampu adalah: Statistik Inferensial,
Statistik Industri dan Bisnis, Metodologi Penelitian, dan Filsafat Ilmu.
Beberapa artikel yang pernah dipublikasikan adalah: Reforming Mathematics
Learning in Indonesian Classroom through RME, The International Journal on
Mathematics Education; The Impact of Workshop to Teachers’ Competencies
in Innovation Implementation, Proceeding 24
th
International Congress on
School Effectiveness and Improvement (ICSEI-2011), Limassol-Cyprus;
Developing the Nation Character through Realistic Mathematics Education,
International Seminar and The Fourth National Conference on Mathematics
Education, Universitas Negeri Yogyakarta; dan Mathematics Education
Reform Movement in Indonesia, ICME-12 Seoul, South Korea.

446 Statistika Inferensial: Teori dan Aplikasinya
Beberapa penelitian yang pernah dilakukan adalah: Kemampuan Guru
dalam Menerapkan PMRI di Sekolah Dasar, Penelitian Stranas Direktorat
Jenderal Pendidikan Tinggi; Penyusunan Analisis Indikator Kota Pendidikan
Kota Banjarbaru, Lemlit Universitas Lambung Mangkurat dan Bappeda
Kota Banjarbaru; Survei Opini Publik tentang Pelaksanaan Ujian Nasional
di Kota Banjarmasin, Dewan Riset Daerah Provinsi Kalimantan Selatan; dan
Pengembangan Materi Pembelajaran Matematika Berbasis Konteks Lahan
Basah untuk Mendukung Penerapan Kurikulum 2013, Lemlit Universitas
Lambung Mangkurat. Beberapa buku yang pernah ditulis adalah: Pendidikan
Matematika Realistik dan Implementasinya, Tulip Banjarmasin (2005); Preparing
Teachers for RME Implementation, Lambert Academic Publishing (2010); dan
Pendidikan Matematika Realistik: Teori, Pengembangan, dan Implementasinya,
Rajawali Pers Jakarta (2017).
Imam Gunawan, S.Pd., M.Pd., adalah Dosen Jurusan
Administrasi Pendidikan Fakultas Ilmu Pendidikan
Universitas Negeri Malang. Lulus Sarjana Jurusan
Administrasi Pendidikan Universitas Negeri Malang
tahun 2007 dan Magister Manajemen Pendidikan
Universitas Lambung Mangkurat tahun 2010.
Pengalaman mengajar dimulai pada salah satu perguruan
tinggi swasta di Kota Madiun selama 3 tahun.
Mata kuliah yang pernah diampu ialah Manajemen Sumber Daya Manusia;
Manajemen Sarana dan Prasarana; Manajemen Hubungan Masyarakat;
Manajemen Kelas; Kepemimpinan Pendidikan; Pengantar Pendidikan;
Statistika; dan Evaluasi Program Pendidikan. Beberapa artikel yang pernah
dipublikasikan ialah: Harapan untuk Rektor Baru Unlam, Banjarmasin Pos;
Pengaruh Supervisi Pengajaran dan Kemampuan Guru Mengelola Kelas
terhadap Motivasi Belajar Siswa, Ilmu Pendidikan Jurnal Kajian Teori dan
Praktik Kependidikan; Mengembangkan Alternatif-alternatif Pendekatan
dalam Pelaksanaan Supervisi Pengajaran, Manajemen Pendidikan; Educational
Management of Natural Disaster Response at Lapindo Mudsidoarjo East
Java, Journal of Basic and Applied Scientific Research; dan Instructional
Management in Indonesia: A Case Study, Journal of Arts, Science and
Commerce.

Daftar Riwayat Hidup447
Buku yang pernah ditulis adalah Statistika untuk Kependidikan Sekolah
Dasar, Penerbit Ombak Yogyakarta (2013); Metode Penelitian Kualitatif Teori dan
Praktik, Penerbit PT Bumi Aksara Jakarta (2013); Manajemen Hubungan Sekolah
dan Masyarakat (penulis kedua), Penerbit UM Press (2015); Manajemen Kelas,
Penerbit UM Press (2016); dan Manajemen Pendidikan: Suatu Pengantar Praktik,
Penerbit Alfabeta Bandung (2017). Kegiatan pengabdian kepada masyarakat
yang pernah dilaksanakan adalah Pengawas Pelaksanaan Ujian Nasional di
MA Ma’arif Mojopurno Tahun Pelajaran 2012/2013 Kabubaten Magetan;
Pendampingan Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis Kurikulum
2013 di MIS Kecamatan Lowokwaru Kota Malang; dan Pendampingan
Penerapan Strategi Pembelajaran Inovatif dalam Implementasi Kurikulum
2013 di MIS Lowokwaru Kota Malang.
Juhriyansyah Dalle, Ph.D., adalah Dosen Jurusan
Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas
Lambung Mangkurat. Lulus Sarjana Pendidikan
Matematika Universitas Lambung Mangkurat tahun
2000, Magister Ilmu Komputer Universitas Gadjah Mada
tahun 2003, dan Doktor Falsafah Universitas Utara
Malaysia tahun 2010.
Beberapa artikel yang pernah dipublikasikan adalah: Making Learning
Ubiquitous with Mobile Translator using Optical Character Recognition
(OCR), Advanced Computer Science and Information System (ICACSIS);
Konstruk Penilaian Dalaman dan Luaran Sistem Informasi, Jurnal Sistem
Teknik Industri; Usability Considerations make Digital Interactive Book
Potential for Inculcating Interpersonal Skills, Jurnal Teknologi; The
Relationship between PU and PEOU Towards the Behavior Intention to use
New Student Placement (NSP) System of Senior High School in Banjarmasin,
South Kalimantan, Indonesia, International Journal of Science and Advanced
Technology; Quantitative Instrument for Measuring the Acceptability of Iris
Biometric Authentication Approach in Public Places, International Journal
of Science and Advanced Technology; dan Predictive Control Model of HIV/
AIDS Spread with Emphasis in Nigeria, International Journal of Science and
Advanced Technology. Buku yang pernah ditulis adalah: Aplikasi Pendidikan
Karakter dan Pembelajaran yang mencerdaskan Berbasis Hati Nurani, Ar-Ruzz Media
(2014).