INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
FAKULTAS SAINS DAN ANALITIKA DATA
DEPARTEMEN STATISTIKA
PROGRAM SARJANA STATISTIKA
Mata Kuliah
Nama Mata Kuliah : Teknik Simulasi
Kode Mata Kuliah : SS234521
Kredit : 3 SKS
Semester : V
DESKRIPSI MATA KULIAH
Teknik Simulasi adalah mata kuliah komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa
akan memiliki kompetensi untuk membuat simulator yang valid dengan sistem nyata yang
sedang ditiru. Strategi pembelajaran yang diterapkan dalam kuliah ini adalah penjelasan
mengenai pengertian sistem dan beberapa contoh. Mahasiswa berperan aktif untuk (i) dapat
menentukan jumlah dan variasi input simulasi sistem serta membuat program pembuatan angka
acak dan variabel acak dan diterapkan ke dalam model statistik sesuai dengan input simulasi
sistem nyata yang akan dibuat simulator; dan (ii) mampu menguji validitas perwakilan random
number generator dari input simulator. Akhir perkuliahan ini mahasiswa dapat: (i)
menggabungkan/berinteraksi dengan beberapa input generator simulator untuk membangun
sistem simulator nyata dan menguji validitasnya; (ii) memanfaatkan generator angka acak dan
variabel untuk memperkirakan parameter distribusi dan model statistik sederhana; (iii)
menggunakan simulator untuk bereksperimen dengan menentukan kondisi optimal dari sistem
nyata.
CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN YANG DIBEBANKAN MATA KULIAH
CPL-2




CPL-3





CPL-5
CPL-6

CPL-7

CPL-8

Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam rangka
mengaplikasikannya pada bidang Statistika, serta mampu mengambil keputusan
secara tepat dari hasil kerja sendiri maupun kerja kelompok dalam bentuk laporan
tugas akhir atau bentuk kegiatan pembelajaran lain yang luarannya setara dengan
Tugas Akhir melalui pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif.
Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai
pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun
internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah
dengan mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi dan
memperhatikan prinsip keberlanjutan serta memahami kewirausahaan berbasis
teknologi
Mampu menerapkan teori statistika pada metode statistika
Mampu merancang, mengumpulkan, dan melakukan manajemen data dengan
metodologi yang tepat
Mampu menggunakan perangkat komputasi modern untuk menyelesaikan
permasalahan statistik
Mampu menggunakan teknik komputasi untuk menyelesaikan permasalahan
statistik

CPL-10

Mampu menerapkan metode statistika Bisnis, Industri, Ekonomi, Sosial, Kesehatan,
atau Lingkungan pada permasalahan riil
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
CPMK.1

CPMK.2

CPMK.3

CPMK.4

CPMK.5

CPMK.6

CPMK.7
Mampu menjelaskan penggunaan konsep dan prosedur teknik simulasi secara khusus
dalam beberapa bidang
Mampu menganalisis data dengan metode statistik yang tepat dan
menginterpretasikannya menggunakan Teknik Simulasis
Mampu mengidentifikasi, merumuskan, dan memecahkan masalah statistika dalam
berbagai bidang terapan di bidang Teknik Simulasi
Mampu menggunakan teknik komputasi dan peralatan komputer modern yang
dibutuhkan dalam bidang Teknik Simulasi
Memiliki pengetahuan tentang isu-isu terkini dan yang akan datang terkait Teknik
Simulasis
Mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif, bekerja sama dalam tim interdisiplin
&; multidisiplin, dan berkomunikasi secara efektif
Mampu belajar sepanjang hayat ditambah dengan tanggung jawab dan etika profesi
POKOK BAHASAN
1. Pengantar Pemodelan Sistem, Kerangka Teknik Simulasi
2. Simulasi Even Diskrit M/M/1, M/M/2, dan Inventori
3. Model Statistik dan Pemilihan Model Input Simulator sebagai Model Input dalam Teknik
Simulasi
4. Pembangkitan Bilangan Random (PBR) dan Variabel Acak (PVR); DDL (Data Definition
Language)
5. Membuat Simulator
6. Analisis Output Simulator
7. Validasi Simulator
8. Membangun Sistem Alternatif
9. Optimasi Sistem Simulator
PRASYARAT
-
PUSTAKA
1. Law, A. M., 2015. Simulation Modelling and Analysis. 5th edition. McGraw Hill.
2. Banks, J., Carson II, J. S., Nelson, B. L., dan Nicol, D. M. 2014. Discrete-Event System Simulation.
Pearson, England
3. Brailsford, S., Churilov, L., dan Dangerfield, B, 2014. Discrete-event simulation and system
dynamics for management decision making. John Wiley & Sons, West Sussex, United
Kingdom